【Matplotlib】極座標のグラフをプロットする方法 (polar, PolarAxes)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# step1 再現性を高めるための乱数の固定化
np.random.seed(19680801)

# step2 パイスライスの計算
N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)
# 要素の大きさによって色を変化
# colors = plt.cm.viridis(radii / 10.)

# step3 グラフフレームの作成
ax = plt.subplot(projection='polar')

# step4 棒グラフの描画
ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.5)

plt.show()

# step1 発生する乱数の固定化
np.random.seed(19680801)

# step2 面積と色の計算
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta

# step3 グラフフレームの作成
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
# step4 散布図の描画
ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)

plt.show()

# step1 データの作成
r = np.arange(0, 2, 0.01)
theta = 2 * np.pi * r

# step2 グラフフレームの作成
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
# step3 折れ線グラフの描画
ax.plot(theta, r)
ax.set_rmax(2)
ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2])  # Less radial ticks
ax.set_rlabel_position(-22.5)  # Move radial labels away from plotted line
ax.grid(True)

ax.set_title("A line plot on a polar axis", va='bottom')
plt.show()

# step3 折れ線グラフの描画
ax.plot(theta, r, label='Sample 1')
ax.plot(0.5 * theta, r, ls='--', label='Sample 2')

# step4 極座標軸の凡例の設定
# スニペットでは、凡例の左下隅を極軸のすぐ外側に、極座標で67.5度の角度で配置
angle = np.deg2rad(67.5)
# 凡例と軸の重なりを避けるために、凡例を軸の中心から少し離す
ax.legend(loc="lower left",
        bbox_to_anchor=(.5 + np.cos(angle)/2, .5 + np.sin(angle)/2))

ax.set_title("Line plots with a legend on a polar axis", va='bottom', pad=50)

plt.tight_layout()
plt.show()