【Matplotlib】はじめてのグラフ描画！チュートリアル

# step1 ライブラリを読み込む
import matplotlib.pyplot as plt

# step2 Axesを含むFigureを作成する
fig, ax = plt.subplots()  # 1つのaxesを含むfigureを作成

# step3 Axesにデータを描画する
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 2, 5, 7])  # axesにデータを描画

# step4 Figureを呼び出す
plt.show()

# step1 ライブラリを読み込む
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# step2 データの作成
x = np.arange(8)
apples = [5, 12, 8, 15, 20, 10, 18, 7]
oranges = [3, 14, 9, 17, 22, 11, 16, 6]
grapes = [8, 18, 12, 20, 25, 15, 23, 9]

# step3 グラフフレームの作成
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

# step4 グラフの描画
ax.plot(x, apples, label='apples')
ax.plot(x, oranges, label='oranges')
ax.plot(x, grapes, label='grapes')

# step5 軸ラベル，タイトル，凡例の設定
ax.set_xlabel('X label') # Xラベル
ax.set_ylabel('Y label') # Yラベル
ax.set_title('Figure+Axes OO-style')  # タイトル
ax.legend()  # 凡例

# step6 グラフの呼び出し
plt.show()

# step1 ライブラリを読み込む
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# step2 データの作成
x = np.arange(8)
apples = [5, 12, 8, 15, 20, 10, 18, 7]
oranges = [3, 14, 9, 17, 22, 11, 16, 6]
grapes = [8, 18, 12, 20, 25, 15, 23, 9]

# step3 グラフフレームの作成
plt.figure(figsize=(6, 4))

# step4 グラフの描画
plt.plot(x, apples, label='apples')
plt.plot(x, oranges, label='oranges')
plt.plot(x, grapes, label='grapes')

# step5 軸ラベル，タイトル，凡例の設定
plt.xlabel('X label') # Xラベル
plt.ylabel('Y label') # Yラベル
plt.title('Only Figure pyplot-style')  # タイトル
plt.legend()  # 凡例

# step6 グラフの呼び出し
plt.show()

# step0 ライブラリのインストール
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# step1 データの作成
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.exp(x) + 2 * np.sin(2 * x)
y2 = np.exp(x) + 2 * np.cos(2 * x)

# step2 グラフフレームの作成
fig, axs = plt.subplots(1, 2, sharex=True)

# step3 グラフの描画
for ax in axs.flat:
    ax.plot(x, y1, label='Sample 1')
    ax.plot(x, y2, label='Sample 2')
    ax.legend()

# step4 軸ラベル，タイトルの設定
axs[0].set_title('linear')
axs[1].set_title('log')

fig.suptitle('scale')
fig.supxlabel('X label')
fig.supylabel('Y label')

# step5 対数スケールと目盛り，刻み幅の設定
axs[0].set_xlim(0, 10)
axs[0].set_ylim(0)
axs[0].set_yticks([0, 6000, 12000, 18000, 24000])
axs[1].set_yscale('log')

# step6 グラフの呼び出し
plt.show()